3 数据库设计与查询语句

Clay2022年9月13日

MySQL

大约 23 分钟

3 数据库设计与查询语句

1 数据库基本概念

1、关系：两个表的公共字段

2、行：也称记录，也称实体

3、列：也称字段，也称属性

就表结构而言，表分为行和列；
就表数据而言，分为记录和字段；
就面向对象而言，一个记录就是一个实体，一个字段就是一个属性。

4、数据冗余：相同的数据存储在不同的地方

脚下留心：
1、冗余只能减少，不能杜绝。
2、减少冗余的方法是分表
3、为减少数据查找的麻烦，允许数据有一定的冗余

5、数据完整性：正确性+准确性=数据完整性

正确性：数据类型正确
准确性：数据范围要准确

思考：学生的年龄是整型，输入1000岁，正确性和准确性如何？

答：正确的，但不准确的

思考：年龄是整形的，收入了字符串，正确性和准确性如何？

答：不正确

2 实体和实体之间的关系

1、一对一

2、一对多（多对一）

3、多对多 1536975724695

2.1 一对多 1：N

1、主表中的一条记录对应从表中的多条记录。

2、一对多和多对一是一样的

1536976096582

如何实现一对多？

答：主键和非主键建关系

问题：说出几个一对多的关系？

答：班级表和学生表、班主表和学生表

2.2 一对一（1:1）

1、主表中的一条记录对应从表中的一条记录

1536976513236

如何实现一对一？

主键和主键建关系就能实现一对一。

思考：一对一两个表完全可以用一个表实现，为什么还要分成两个表？

答：在字段数量很多情况下，数据量也就很大，每次查询都需要检索大量数据，这样效率低下。我们可以将所有字段分成两个部分，“常用字段”和“不常用字段”，这样对大部分查询者来说效率提高了。【表的垂直分割】

2.3 多对多（N：M）

主表中的一条记录对应从表中的多条记录，从表中的一条记录对应主表中的多条记录

班级和讲师的关系

1536977577667

如何实现多对多？

答：建立第三张表来保存关系。

问题：说出几个多对多的关系？

1、科目表和学生表的关系 2、商品表和订单表 3、游戏目录表和玩家表

3 数据库设计的步骤

1536977906540

3.1 数据库设计具体步骤

1、收集信息：与该系统有关人员进行交流、坐谈，充分理解数据库需要完成的任务

2、标识对象（实体－Entity）标识数据库要管理的关键对象或实体

3、标识每个实体的属性（Attribute）

4、标识对象之间的关系（Relationship）

5、将模型转换成数据库

6、规范化

3.2 绘制E-R图

E-R（Entity－Relationship）实体关系图

E-R图的语法

1536978470142

绘制E-R图

1536978565499

3.3 将E-R图转成表

1、实体转成表，属性转成字段

2、如果没有合适的字段做主键，给表添加一个自动增长列做主键。

3.4 例题

1、项目需求

BBS论坛的基本功能：
用户注册和登录，后台数据库需要存放用户的注册信息和在线状态信息；
用户发贴，后台数据库需要存放贴子相关信息，如贴子内容、标题等；
用户可以对发帖进行回复；
论坛版块管理：后台数据库需要存放各个版块信息，如版主、版块名称、贴子数等；

2、标识对象

参与的对象有：用户、发的帖子、跟帖、板块

3、标识对象的属性

1536978271446

4、建立关系，绘制E-R图

1536978734804

5、将E-R图转出表结构

4 数据规范化

Codd博士定义了6个范式来规范化数据库，范式由小到大来约束，范式越高冗余越小，但表的个数也越多。实验证明，三范式是性价比最高的。

4.1 第一范式：确保每列原子性

第一范式确保每个字段不可再分

1536979522448

思考：如下表设计是否合理？

1536979672041

不合理。不满足第一范式，上课时间可以再分

1536979718323

思考：地址包含省、市、县、地区是否需要拆分？

答：如果仅仅起地址的作用，不需要统计，可以不拆分；如果有按地区统计的功能需要拆分。

在实际项目中，建议拆分。

4.2 第二范式：非键字段必须依赖于键字段

一个表只能描述一件事

1536980482113

思考：如下表设计是否合理？

1536980574792

4.3 第三范式：消除传递依赖

在所有的非键字段中，不能有传递依赖

1536981861980

下列设计是否满足第三范式？

1536982061259

不满足，因为语文和数学确定了，总分就确定了。

多学一招：上面的设计不满足第三范式，但是高考分数表就是这样设计的，为什么？

答：高考分数峰值访问量非常大，这时候就是性能更重要。当性能和规范化冲突的时候，我们首选性能。这就是“反三范式”。

4.4 数据库设计的例题

1、需求

公司承担多个工程项目，每一项工程有：工程号、工程名称、施工人员等
公司有多名职工，每一名职工有：职工号、姓名、性别、职务（工程师、技术员）等
公司按照工时和小时工资率支付工资，小时工资率由职工的职务决定（例如，技术员的小时工资率与工程师不同）

2、工资表

1536982976983

3、将工资表转成数据库表

1536983011535

4、这个表存在的问题

A：新人入职需要虚拟一个项目

B：职务更改，小时工资率可能会忘记更改，造成数据不完整

C：有人离职，删除记录后，工程也没有了

5、规范化表

第一步：这个表满足第一范式

第二步：这个表不是描述了一件事情

1536983332419

第三步：是否满足第三范式

1536983422611

更改如下：

1536983406042

5 查询语句

语法：select [选项] 列名 [from 表名] [where 条件]  [group by 分组] [order by 排序][having 条件] [limit 限制]

5.1 字段表达式

mysql> select '锄禾日当午';
+------------+
| 锄禾日当午          |
+------------+
| 锄禾日当午          |
+------------+

mysql> select 10*10;
+-------+
| 10*10 |
+-------+
|   100 |
+-------+

通过as给字段取别名

mysql>  select '锄禾日当午' as content;
+------------+
| content    |
+------------+
| 锄禾日当午          |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select 10*10 as result;
+--------+
| result |
+--------+
|    100 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

多学一招：as可以省略

mysql> select 10*10  result;
+--------+
| result |
+--------+
|    100 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

5.2 from子句

from：来自，from后面跟的是数据源。数据源可以有多个。返回笛卡尔积。

插入测试表

mysql> create table t1(
    -> id int,
    -> name varchar(10)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

mysql> create table t2(
    -> field1 varchar(10),
    -> field2 varchar(10)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into t1 values (1,'tom'),(2,'berry');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> insert into t2 values ('333','333'),('444','444');
Query OK, 2 rows affected (0.02 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

测试多个数据源

mysql> select * from t1,t2;              # 返回笛卡尔积
+------+-------+--------+--------+
| id   | name  | field1 | field2 |
+------+-------+--------+--------+
|    1 | tom   | 333    | 333    |
|    2 | berry | 333    | 333    |
|    1 | tom   | 444    | 444    |
|    2 | berry | 444    | 444    |
+------+-------+--------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

5.3 dual表

dual表是一个伪表。在有些特定情况下，没有具体的表的参与，但是为了保证select语句的完整又必须要一个表名，这时候就使用伪表。

mysql> select 10*10 as result from dual;  #dual表是用来保证select语句的完整性。
+--------+
| result |
+--------+
|    100 |
+--------+

5.4 where子句

where后面跟的是条件，在数据源中进行筛选。返回条件为真记录

MySQL支持的运算符

> 大于
<小于
>=
<=
=
!=
and 与
or 或
not 非

mysql> select * from stu where stusex='男';		# 查找性别是男的记录
mysql> select * from stu where stuage>=20;		# 查找年龄不低于20的记录

思考：如下代码输出什么

select * from stu where 1      # 返回所有数据库
select * from stu where 0		#返回空记录

思考：如何查找北京和上海的学生

mysql> select * from stu where stuaddress='上海' or stuaddress='北京';
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo  | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch   | math |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25301 | 张秋丽        | 男       |     18 |       1 | 北京           |   80 | NULL |
| s25302 | 李文才       | 男       |     31 |       3 | 上海          |   77 |   76 |
| s25303 | 李斯文       | 女      |     22 |       2 | 北京           |   55 |   82 |
| s25320 | Tom     | 男       |     24 |       8 | 北京           |   65 |   67 |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+

5.5 in | not in

上面的查询上海和北京的学生的SQL可以通过in语句来实现

mysql> select * from stu where stuaddress in ('北京','上海');

练习：

1、查找学号是s25301,s25302,s25303的学生

mysql> select * from stu where stuno in ('s25301','s25302','s25303');

2、查找年龄是18,19,20的学生

mysql> select * from stu where stuage in(18,19,20);

3、查找不是北京和上海的学生

mysql> select * from stu where stuaddress not in ('北京','上海');

5.6 between…and|not between…and

查找某个范围的记录

1、查找年龄在18~20之间的学生

mysql> select * from stu where stuage>=18 and stuage<=20;   # 方法一

mysql> select * from stu where stuage between 18 and 20;   # 方法二

2、查找年龄不在18~20之间的学生

mysql> select * from stu where stuage<18 or stuage>20;		#方法一

mysql> select * from stu where not (stuage>=18 and stuage<=20);

mysql> select * from stu where stuage not between 18 and 20;

5.7 is null | is not null

脚下留心：查询一个为空的字段不能用等于，必须用is null

查找缺考的学生

mysql> select * from stu where ch is null or math is null; # 查找缺考的人
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch   | math |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25301 | 张秋丽         | 男       |     18 |       1 | 北京           |   80 | NULL |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |     28 |       4 | 天津           | NULL |   74 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+

查找参加考试的学生

mysql> select * from stu where ch is not null and math is not null;

5.8 聚合函数

sum() 求和
avg() 求平均值
max() 求最大值
min() 求最小值
count() 求记录数

#求语文总分、语文平均分、语文最高分、语文最低分、总人数

mysql> select sum(ch) '语文总分',avg(ch) '语文平均分', max(ch) '语文最高分',min(ch) '语文最低分',count(*) '总人数' from stu;
+----------+------------+------------+------------+--------+
| 语文总分        | 语文平均分          | 语文最高分          | 语文最低分          | 总人数       |

+----------+------------+------------+------------+--------+
|      597 |    74.6250 |         88 |         55 |      9 |
+----------+------------+------------+------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

5.9 通配符

_ [下划线] 表示任意一个字符
% 表示任意字符

练习

1、满足“T_m”的有（A、C）

A：Tom B：Toom C：Tam D：Tm E：Tmo

2、满足“T_m_”的有（B、C ）

A:Tmom B:Tmmm C:T1m2 D:Tmm E:Tm

3、满足“张%”的是（A、B、C、D）

A:张三 B：张三丰 C：张牙舞爪 D：张 E：小张

4、满足“%诺基亚%”的是（A、B、C、D）

A：诺基亚2100 B：2100诺基亚 C：把我的诺基亚拿过来 D：诺基亚

5.10 模糊查询（like）

# 查找姓张的同学
mysql> select * from stu where stuname like '张%';
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo  | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch   | math |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25301 | 张秋丽        | 男       |     18 |       1 | 北京           |   80 | NULL |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
#例题
mysql> select * from stu where stuname like 'T_m';
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo  | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch   | math |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25320 | Tom     | 男       |     24 |       8 | 北京           |   65 |   67 |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

5.11 order by排序

asc：升序【默认】

desc：降序

mysql> select * from stu order by ch desc;		# 语文成绩降序排列

mysql> select * from stu order by math asc;     # 数学成绩升序排列

mysql> select * from stu order by math;       # 默认升序排列

多列排序

#年龄升序,成绩降序
mysql> select *,(ch+math) as '总分' from stu order by stuage asc,(ch+math) desc;

思考如下代码表示什么含义

select * from stu order by stuage desc,ch desc;     #年龄降序，语文降序
select * from stu order by stuage desc,ch asc;		#年龄降序，语文升序
select * from stu order by stuage,ch desc;          #年龄升序、语文降序
select * from stu order by stuage,ch; 				#年龄升序、语文升序

5.12 group by 【分组查询】

将查询的结果分组，分组查询目的在于统计数据。

# 按性别分组，显示每组的平均年龄
mysql> select avg(stuage) as '年龄',stusex from stu group by stusex;
+---------+--------+
| 年龄        | stusex |
+---------+--------+
| 22.7500 | 女      |
| 25.4000 | 男       |
+---------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
# 按地区分组，每个地区的平均年龄
mysql> select avg(stuage) as '年龄',stuaddress from stu group by stuaddress;
+---------+------------+
| 年龄        | stuaddress |
+---------+------------+
| 31.0000 | 上海          |
| 21.3333 | 北京           |
| 27.0000 | 天津           |
| 23.0000 | 河北          |
| 23.0000 | 河南           |
+---------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

脚下留心：
1、如果是分组查询，查询字段必须是分组字段和聚合函数。
2、查询字段是普通字段，只取第一个值

1536999666442

通过group_concat()函数将同一组的值连接起来显示

mysql> select group_concat(stuname),stusex from stu group by stusex;
+-------------------------------------+--------+
| group_concat(stuname)               | stusex |
+-------------------------------------+--------+
| 李斯文,诸葛丽丽,梅超风,Tabm                           | 女      |
| 张秋丽,李文才,欧阳俊雄,争青小子,Tom                          | 男       |
+-------------------------------------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

多学一招：【了解】
1、分组后的结果默认会按升序排列显示
2、也是可以使用desc实现分组后的降序

1536999889281

1536999987356

多列分组

mysql> select stuaddress,stusex,avg(stuage) from stu group by stuaddress,stusex;
+------------+--------+-------------+
| stuaddress | stusex | avg(stuage) |
+------------+--------+-------------+
| 上海          | 男       |     31.0000 |
| 北京           | 女      |     22.0000 |
| 北京           | 男       |     21.0000 |
| 天津           | 男       |     27.0000 |
| 河北          | 女      |     23.0000 |
| 河南           | 女      |     23.0000 |
+------------+--------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)

5.13 having条件

思考：数据库中的表是一个二维表，返回的结果是一张二维表，既然能在数据库的二维表中进行查询，能否在结果集的二维表上继续进行查询？

答：可以，having条件就是在结果集上继续进行筛选。

例题

mysql> select * from stu where stusex='男';   # 从数据库中查找
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch   | math |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25301 | 张秋丽         | 男       |     18 |       1 | 北京           |   80 | NULL |
| s25302 | 李文才        | 男       |     31 |       3 | 上海          |   77 |   76 |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |     28 |       4 | 天津           | NULL |   74 |
| s25318 | 争青小子        | 男       |     26 |       6 | 天津           |   86 |   92 |
| s25320 | Tom      | 男       |     24 |       8 | 北京           |   65 |   67 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from stu having stusex='男';   # 从结果集中查找
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch   | math |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25301 | 张秋丽         | 男       |     18 |       1 | 北京           |   80 | NULL |
| s25302 | 李文才        | 男       |     31 |       3 | 上海          |   77 |   76 |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |     28 |       4 | 天津           | NULL |   74 |
| s25318 | 争青小子        | 男       |     26 |       6 | 天津           |   86 |   92 |
| s25320 | Tom      | 男       |     24 |       8 | 北京           |   65 |   67 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
5 rows in set (0.00 sec)

思考如下语句是否正确 1537001246956

1537001432304

having和where的区别：

where是对原始数据进行筛选，having是对记录集进行筛选。

5.14 limit

语法：limit 起始位置，显示长度

mysql> select * from stu limit 0,2;    # 从0的位置开始，取两条数据
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo  | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch   | math |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25301 | 张秋丽        | 男       |     18 |       1 | 北京           |   80 | NULL |
| s25302 | 李文才       | 男       |     31 |       3 | 上海          |   77 |   76 |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> select * from stu limit 2,2;    # 从2的位置开始，取两条数据
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch   | math |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25303 | 李斯文        | 女      |     22 |       2 | 北京           |   55 |   82 |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |     28 |       4 | 天津           | NULL |   74 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+

起始位置可以省略，默认是从0开始

mysql> select * from stu limit 2;
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo  | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch   | math |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25301 | 张秋丽        | 男       |     18 |       1 | 北京           |   80 | NULL |
| s25302 | 李文才       | 男       |     31 |       3 | 上海          |   77 |   76 |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

例题：找出班级总分前三名

mysql> select *,(ch+math) total from stu order by total desc limit 0,3;
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+-------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch   | math | total |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+-------+
| s25318 | 争青小子        | 男       |     26 |       6 | 天津           |   86 |   92 |   178 |
| s25321 | Tabm     | 女      |     23 |       9 | 河北          |   88 |   77 |   165 |
| s25302 | 李文才        | 男       |     31 |       3 | 上海          |   77 |   76 |   153 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+-------+

多学一招：limit在update和delete语句中也是可以使用的。

5.15 查询语句中的选项

查询语句中的选项有两个：

1、 all：显示所有数据【默认】

2、 distinct：去除结果集中重复的数据

mysql> select distinct stuaddress from stu;
+------------+
| stuaddress |
+------------+
| 上海          |
| 天津           |
| 河南           |
| 河北          |
| 北京           |
+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

6 union（联合）

插入测试数据

mysql> create table GO1(
    -> id int primary key,
    -> name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

mysql> insert into Go1 values (1,'李白'),(2,'张秋丽');
Query OK, 2 rows affected (0.02 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

6.1 union的使用

作用：将多个select语句结果集纵向联合起来

select 语句 union [选项] select 语句 union [选项] select 语句;

mysql> select stuno,stuname from stu union select id,name from Go1;
+--------+----------+
| stuno  | stuname  |
+--------+----------+
| s25301 | 张秋丽         |
| s25302 | 李文才        |
| s25303 | 李斯文        |
| s25304 | 欧阳俊雄        |
| s25305 | 诸葛丽丽         |
| s25318 | 争青小子        |
| s25319 | 梅超风        |
| s25320 | Tom      |
| s25321 | Tabm     |
| 1      | 李白         |
| 2      | 张秋丽         |
+--------+----------+

例题：查询上海的男生和北京的女生

mysql> select stuname,stuaddress,stusex from stu where (stuaddress='上海' and stusex='男') or (stuaddress='北京' and stusex='女');
+---------+------------+--------+
| stuname | stuaddress | stusex |
+---------+------------+--------+
| 张秋丽        | 上海          | 男       |
| 梅超风       | 北京           | 女      |
+---------+------------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select stuname,stuaddress,stusex from stu where stuaddress='上海' and stusex='男' union select stuname,stuaddress,stusex from stu where stuaddress='北京' and stusex='女';
+---------+------------+--------+
| stuname | stuaddress | stusex |
+---------+------------+--------+
| 张秋丽        | 上海          | 男       |
| 梅超风       | 北京           | 女      |
+---------+------------+--------+
2 rows in set (0.02 sec)

6.2 union的选项

union的选项有两个

1、 all：显示所有数据

2、 distinct：去除重复的数据【默认】

mysql> select name from go1 union select stuname from stu;
+----------+
| name     |
+----------+
| 李白         |
| 张秋丽         |
| 李文才        |
| 李斯文        |
| 欧阳俊雄        |
| 诸葛丽丽         |
| 争青小子        |
| 梅超风        |
| Tom      |
| Tabm     |
+----------+

默认是去重复的

mysql> select name from go1 union all select stuname from stu;  # all不去重复记录
+----------+
| name     |
+----------+
| 李白         |
| 张秋丽         |
| 张秋丽         |
| 李文才        |
| 李斯文        |
| 欧阳俊雄        |
| 诸葛丽丽         |
| 争青小子        |
| 梅超风        |
| Tom      |
| Tabm     |
+----------+

6.3 union的注意事项

1、 union两边的select语句的字段个数必须一致

2、 union两边的select语句的字段名可以不一致，最终按第一个select语句的字段名。

3、 union两边的select语句中的数据类型可以不一致。

7 多表查询分类

将多个表的数据横向的联合起来。 1、内连接 2、外连接 a) 左外连接 b) 右外连接 3、交叉连接 4、自然连接

7.1 内连接【inner join】

语法一：select 列名 from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段

语法二：select 列名 from 表1,表2 where 表1.公共字段=表2.公共字段

例题

方法一：
mysql> select stuname,stusex,writtenexam,labexam from stuinfo inner join stumarks on stuinfo.stuno=stumarks.stuno;
+----------+--------+-------------+---------+
| stuname  | stusex | writtenexam | labexam |
+----------+--------+-------------+---------+
| 李斯文        | 女      |          80 |      58 |
| 李文才        | 男       |          50 |      90 |
| 欧阳俊雄        | 男       |          65 |      50 |
| 张秋丽         | 男       |          77 |      82 |
| 争青小子        | 男       |          56 |      48 |
+----------+--------+-------------+---------+

方法二：
mysql> select stuinfo.stuno,stuname,stusex,writtenexam,labexam from stuinfo,stumarks where stuinfo.stuno=stumarks.stuno;
+--------+----------+--------+-------------+---------+
| stuno  | stuname  | stusex | writtenexam | labexam |
+--------+----------+--------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文        | 女      |          80 |      58 |
| s25302 | 李文才        | 男       |          50 |      90 |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |          65 |      50 |
| s25301 | 张秋丽         | 男       |          77 |      82 |
| s25318 | 争青小子        | 男       |          56 |      48 |
+--------+----------+--------+-------------+---------+

可以给表取别名
mysql> select i.stuno,stuname,stusex,writtenexam,labexam from stuinfo i,stumarks s where i.stuno=s.stuno;
+--------+----------+--------+-------------+---------+
| stuno  | stuname  | stusex | writtenexam | labexam |
+--------+----------+--------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文        | 女      |          80 |      58 |
| s25302 | 李文才        | 男       |          50 |      90 |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |          65 |      50 |
| s25301 | 张秋丽         | 男       |          77 |      82 |
| s25318 | 争青小子        | 男       |          56 |      48 |
+--------+----------+--------+-------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

脚下留心：显示公共字段需要指定表名 1537061664763

1537061715978

思考：
select * from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段  和
select * from 表2 inner join 表1 on 表1.公共字段=表2.公共字段   结果是否一样？
答：一样的，因为内连接获取的是两个表的公共部分

多学一招：三个表的内连接如何实现？
select * from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段
inner join 表3 on 表2.公共字段=表3.公共字段

7.2 左外连接【left join】

以左边的表为标准，如果右边的表没有对应的记录，用NULL填充。

语法：select 列名 from 表1 left join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段

例题

mysql> select stuname,writtenexam,labexam from stuinfo left join stumarks on stuinfo.stuno=stumarks.stuno;
+----------+-------------+---------+
| stuname  | writtenexam | labexam |
+----------+-------------+---------+
| 张秋丽         |          77 |      82 |
| 李文才        |          50 |      90 |
| 李斯文        |          80 |      58 |
| 欧阳俊雄        |          65 |      50 |
| 诸葛丽丽         |        NULL |    NULL |
| 争青小子        |          56 |      48 |
| 梅超风        |        NULL |    NULL |
+----------+-------------+---------+

思考：
select * from 表1 left join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段
和
select * from 表2 left join 表1 on 表1.公共字段=表2.公共字段   是否一样？
答：不一样，左连接以左边的表为准。

7.3 右外连接【right join】

以右边的表为标准，如果左边的表没有对应的记录，用NULL填充。

语法：select 列名 from 表1 right join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段

例题

mysql> select stuname,writtenexam,labexam from stuinfo right join stumarks on stuinfo.stuno=stumarks.stuno;
+----------+-------------+---------+
| stuname  | writtenexam | labexam |
+----------+-------------+---------+
| 李斯文        |          80 |      58 |
| 李文才        |          50 |      90 |
| 欧阳俊雄        |          65 |      50 |
| 张秋丽         |          77 |      82 |
| 争青小子        |          56 |      48 |
| NULL     |          66 |      77 |
+----------+-------------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

思考：
select * from 表1 left join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段
和
select * from 表2 right join 表1 on 表1.公共字段=表2.公共字段  是否一样？

答：一样的

7.4 交叉连接【cross join】

插入测试数据

mysql> create table t1(
    -> id int,
    -> name varchar(10)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

mysql> insert into t1 values (1,'tom'),(2,'berry');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

mysql> create table t2(
    -> id int,
    -> score int);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> insert into t2 values (1,88),(2,99);

1、如果没有连接表达式返回的是笛卡尔积

mysql> select * from t1 cross join t2;   # 返回笛卡尔积
+------+-------+------+-------+
| id   | name  | id   | score |
+------+-------+------+-------+
|    1 | tom   |    1 |    88 |
|    2 | berry |    1 |    88 |
|    1 | tom   |    2 |    99 |
|    2 | berry |    2 |    99 |
+------+-------+------+-------+

2、如果有连接表达式等价于内连接

mysql> select * from t1 cross join t2 where t1.id=t2.id;
+------+-------+------+-------+
| id   | name  | id   | score |
+------+-------+------+-------+
|    1 | tom   |    1 |    88 |
|    2 | berry |    2 |    99 |
+------+-------+------+-------+

7.5 自然连接【natural】

自动的判断连接条件，它是过同名字段来判断的

自然连接又分为：

自然内连接 natural join . 自然左外连接 natural left join . 自然右外连接 natural right join

例题：

# 自然内连接
mysql> select * from stuinfo natural join stumarks;
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | examNo  | writtenExam | labExam |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文        | 女      |     22 |       2 | 北京           | s271811 |          80 |
  58 |
| s25302 | 李文才        | 男       |     31 |       3 | 上海          | s271813 |          50 |
  90 |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |     28 |       4 | 天津           | s271815 |          65 |
     50 |
| s25301 | 张秋丽         | 男       |     18 |       1 | 北京           | s271816 |          77 |
    82 |
| s25318 | 争青小子        | 男       |     26 |       6 | 天津           | s271819 |          56 |
     48 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

# 自然左外连接

mysql> select * from stuinfo natural left join stumarks;
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | examNo  | writtenExam | labExam |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| s25301 | 张秋丽         | 男       |     18 |       1 | 北京           | s271816 |          77
    82 |
| s25302 | 李文才        | 男       |     31 |       3 | 上海          | s271813 |          50 |
  90 |
| s25303 | 李斯文        | 女      |     22 |       2 | 北京           | s271811 |          80 |
  58 |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |     28 |       4 | 天津           | s271815 |          65
     50 |
| s25305 | 诸葛丽丽         | 女      |     23 |       7 | 河南           | NULL    |        NULL
   NULL |
| s25318 | 争青小子        | 男       |     26 |       6 | 天津           | s271819 |          56
     48 |
| s25319 | 梅超风        | 女      |     23 |       5 | 河北          | NULL    |        NULL |
ULL |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)

# 自然右外连接
mysql> select * from stuinfo natural right join stumarks;
+--------+---------+-------------+---------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo  | examNo  | writtenExam | labExam | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+---------+-------------+---------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25303 | s271811 |          80 |      58 | 李斯文        | 女      |     22 |       2 | 北京
     |
| s25302 | s271813 |          50 |      90 | 李文才        | 男       |     31 |       3 | 上海
     |
| s25304 | s271815 |          65 |      50 | 欧阳俊雄        | 男       |     28 |       4 | 天津
        |
| s25301 | s271816 |          77 |      82 | 张秋丽         | 男       |     18 |       1 | 北京
       |
| s25318 | s271819 |          56 |      48 | 争青小子        | 男       |     26 |       6 | 天津
        |
| s25320 | s271820 |          66 |      77 | NULL     | NULL   |   NULL |    NULL | NULL       |
+--------+---------+-------------+---------+----------+--------+--------+---------+------------+
6 rows in set (0.00 sec)

自然连接结论：

表连接通过同名的字段来连接的
如果没有同名的字段返回笛卡尔积
会对结果进行整理，整理的规则如下
a) 连接字段保留一个
b) 连接字段放在最前面
c) 左外连接左边在前，右外连接右表在前

7.6 using()

用来指定连接字段。
using()也会对连接字段进行整理，整理方式和自然连接是一样的。

mysql> select * from stuinfo inner join stumarks using(stuno);   # using指定字段
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | examNo  | writtenExam | labExam |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文        | 女      |     22 |       2 | 北京           | s271811 |          80 |
  58 |
| s25302 | 李文才        | 男       |     31 |       3 | 上海          | s271813 |          50 |
  90 |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |     28 |       4 | 天津           | s271815 |          65 |
     50 |
| s25301 | 张秋丽         | 男       |     18 |       1 | 北京           | s271816 |          77 |
    82 |
| s25318 | 争青小子        | 男       |     26 |       6 | 天津           | s271819 |          56 |
     48 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

8 子查询

语法

语法：select 语句 where 条件 (select … from 表)

外面的查询称为父查询，括号中的查询称为子查询
子查询为父查询提供查询条件

8.1 例题

1、查找笔试80分的学生

mysql> select * from stuinfo where stuno=(select stuno from stumarks where writtenexam=80);
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo  | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| s25303 | 李斯文       | 女      |     22 |       2 | 北京           |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+

2、查找笔试最高分的学生

# 方法一：
mysql> select * from stuinfo where stuno=(select stuno from stumarks order by writtenexam desc limit
 1);
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo  | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| s25303 | 李斯文       | 女      |     22 |       2 | 北京           |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

# 方法二：
mysql> select * from stuinfo where stuno=(select stuno from stumarks where writtenexam=(select max(writtenexam) from stumarks));
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo  | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| s25303 | 李斯文       | 女      |     22 |       2 | 北京           |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

脚下留心：上面的例题，子查询只能返回一个值。如果子查询返回多个值就不能用“=”了,需要用 in

8.2 in|not in子查询

用于子查询的返回结果多个值。

1、查找笔试成绩及格的同学

mysql> select * from stuinfo where stuno in (select stuno from stumarks where writtenexam>=60);
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25301 | 张秋丽         | 男       |     18 |       1 | 北京           |
| s25303 | 李斯文        | 女      |     22 |       2 | 北京           |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |     28 |       4 | 天津           |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

2、查询不及格的同学

mysql> select * from stuinfo where stuno  in (select stuno from stumarks where writtenexam<=60);
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25302 | 李文才        | 男       |     31 |       3 | 上海          |
| s25318 | 争青小子        | 男       |     26 |       6 | 天津           |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+

3、查询没有通过的同学（不及格，缺考）

mysql> select * from stuinfo where stuno  not in (select stuno from stumarks where writtenexam>=60);
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25302 | 李文才        | 男       |     31 |       3 | 上海          |
| s25305 | 诸葛丽丽         | 女      |     23 |       7 | 河南           |
| s25318 | 争青小子        | 男       |     26 |       6 | 天津           |
| s25319 | 梅超风        | 女      |     23 |       5 | 河北          |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

8.3 exists和not exists

1、如果有人笔试超过80分就显示所有的学生

mysql> select * from stuinfo where exists (select * from stumarks where writtenexam>=80);
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25301 | 张秋丽         | 男       |     18 |       1 | 北京           |
| s25302 | 李文才        | 男       |     31 |       3 | 上海          |
| s25303 | 李斯文        | 女      |     22 |       2 | 北京           |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |     28 |       4 | 天津           |
| s25305 | 诸葛丽丽         | 女      |     23 |       7 | 河南           |
| s25318 | 争青小子        | 男       |     26 |       6 | 天津           |
| s25319 | 梅超风        | 女      |     23 |       5 | 河北          |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+

2、如果没有人超过80分就显示所有的学生

mysql> select * from stuinfo where not exists (select * from stumarks where writtenexam>=80);
Empty set (0.02 sec)

8.4 子查询分类

1、标量子查询：子查询返回的结果就一个

2、列子查询：子查询返回的结果是一个列表

3、行子查询：子查询返回的结果是一行

例题：查询成绩最高的男生和女生

mysql> select stuname,stusex,ch from stu where (stusex,ch) in (select stusex,max(ch) from stu group by stusex);
+----------+--------+------+
| stuname  | stusex | ch   |
+----------+--------+------+
| 争青小子        | 男       |   86 |
| Tabm     | 女      |   88 |
+----------+--------+------+

4、表子查询：子查询返回的结果当成一个表

例题：查询成绩最高的男生和女生

mysql> select stuname,stusex,ch from (select * from stu order by ch desc) as t group by stusex;
+----------+--------+------+
| stuname  | stusex | ch   |
+----------+--------+------+
| Tabm     | 女      |   88 |
| 争青小子        | 男       |   86 |
+----------+--------+------+

脚下留心：from后面是一个表，如果子查询的结果当成表来看，必须将子查询的结果取别名。

9 补充技术

9.1 insert…select…

选择一个表的数据插入到另外的表中。

9.2 on duplicate key update

在插入数据的时候，如果插入的数据不满足主键约束或唯一约束则执行更新操作。

3 数据库设计与查询语句

# 3 数据库设计与查询语句

# 1 数据库基本概念

# 2 实体和实体之间的关系

# 2.1 一对多 1：N

# 2.2 一对一（1:1）

# 2.3 多对多（N：M）

# 3 数据库设计的步骤

# 3.1 数据库设计具体步骤

# 3.2 绘制E-R图

# 3.3 将E-R图转成表

# 3.4 例题

# 4 数据规范化

# 4.1 第一范式：确保每列原子性

# 4.2 第二范式：非键字段必须依赖于键字段

# 4.3 第三范式：消除传递依赖

# 4.4 数据库设计的例题

# 5 查询语句

# 5.1 字段表达式

# 5.2 from子句

# 5.3 dual表

# 5.4 where子句

# 5.5 in | not in

# 5.6 between…and|not between…and

# 5.7 is null | is not null

# 5.8 聚合函数

# 5.9 通配符

# 5.10 模糊查询（like）

# 5.11 order by排序

# 5.12 group by 【分组查询】

# 5.13 having条件

# 5.14 limit

# 5.15 查询语句中的选项

# 6 union（联合）

# 6.1 union的使用

# 6.2 union的选项

# 6.3 union的注意事项

# 7 多表查询分类

# 7.1 内连接【inner join】

# 7.2 左外连接【left join】

# 7.3 右外连接【right join】

# 7.4 交叉连接【cross join】

# 7.5 自然连接【natural】

# 7.6 using()

# 8 子查询

# 8.1 例题

# 8.2 in|not in子查询

# 8.3 exists和not exists

# 8.4 子查询分类

# 9 补充技术

# 9.1 insert…select…

# 9.2 on duplicate key update

3 数据库设计与查询语句

1 数据库基本概念

2 实体和实体之间的关系

2.1 一对多 1：N

2.2 一对一（1:1）

2.3 多对多（N：M）

3 数据库设计的步骤

3.1 数据库设计具体步骤

3.2 绘制E-R图

3.3 将E-R图转成表

3.4 例题

4 数据规范化

4.1 第一范式：确保每列原子性

4.2 第二范式：非键字段必须依赖于键字段

4.3 第三范式：消除传递依赖

4.4 数据库设计的例题

5 查询语句

5.1 字段表达式

5.2 from子句

5.3 dual表

5.4 where子句

5.5 in | not in

5.6 between…and|not between…and

5.7 is null | is not null

5.8 聚合函数

5.9 通配符

5.10 模糊查询（like）

5.11 order by排序

5.12 group by 【分组查询】

5.13 having条件

5.14 limit

5.15 查询语句中的选项

6 union（联合）

6.1 union的使用

6.2 union的选项

6.3 union的注意事项

7 多表查询分类

7.1 内连接【inner join】

7.2 左外连接【left join】

7.3 右外连接【right join】

7.4 交叉连接【cross join】

7.5 自然连接【natural】

7.6 using()

8 子查询

8.1 例题

8.2 in|not in子查询

8.3 exists和not exists

8.4 子查询分类

9 补充技术

9.1 insert…select…

9.2 on duplicate key update